# Sådan læser du LOVE's tal – og hvorfor vi aldrig skriver »danskerne mener«

> Når tusindvis stemmer på dagens spørgsmål, bliver tallene sjove at kigge på. Men de er ikke en meningsmåling. Her er forskellen.

- Forfatter: LOVE-redaktionen
- Published: 2026-11-01
- Updated: 2026-11-09
- Canonical: https://love.dk/artikler/sadan-laeser-du-loves-tal

Hver dag stemmer LOVE's læsere på dagens spørgsmål, dilemmaer og små afstemninger. Det giver nogle sjove tal. Men tallene er ikke en meningsmåling, og vi vil gerne være helt ærlige om, hvorfor.

## Hvem stemmer?

Kun dem, der selv vælger at stemme. Det kaldes en selvselekteret stikprøve. De, der stemmer på LOVE, er mennesker, der læser LOVE – og de ligner ikke nødvendigvis befolkningen som helhed. En meningsmåling udvælger derimod deltagerne, så de tilsammen ligner befolkningen.

Den amerikanske organisation for meningsmålere, AAPOR, har i en rapport advaret om, at resultater fra frivillige online-afstemninger ikke kan bruges til at sige noget om hele befolkningen.

## Hvordan tæller vi?

- Hver browser kan stemme én gang pr. spørgsmål.
- Vi gemmer ikke navne, e-mail eller IP-adresser sammen med stemmerne.
- Hvis der kommer usædvanligt mange stemmer fra samme kilde på kort tid, bliver stemmerne markeret og ikke talt med.
- Vi viser altid antallet af svar ved siden af procenterne.
- I kærlighedsbarometeret viser vi først et resultat, når et spørgsmål har mindst 30 svar.

## Hvordan citerer man tallene?

Skriv »LOVE-brugerne svarer« eller »blandt LOVE's læsere svarede …«. Skriv ikke »danskerne mener« eller »hver anden dansker«. Og husk at nævne antallet af svar.

## Hvorfor overhovedet vise tal?

Fordi de er sjove, og fordi de giver noget at tale om. Det er rart at vide, at man ikke er det eneste par, der skændes om termostaten. Bare husk, at tallene fortæller, hvad LOVE's læsere har svaret – ikke hvad der er rigtigt.

Se de seneste resultater i [kærlighedsbarometeret](/kaerlighedsbarometer).

## Kilder

- [Report on Online Panels](https://aapor.org/) – American Association for Public Opinion Research (AAPOR), 2010